L'intelligence artificielle dans la production de médias

Cette formation est financée à 100% 

COMPRENDRE ET MIEUX APPRÉHENDER LES NOUVEAUX OUTILS LIÉS À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA CRÉATION DE MÉDIAS ET LA DÉFENSE DE SES DROITS D’AUTEURS.

IDENTIFICATION DU STAGE : L'intelligence artificielle dans la production audiovisuelle

Profil professionnel des stagiaires :
Auteurs, techniciens, réalisateurs, sociétés de postproduction, producteurs de l'audiovisuel et toutes personnes concernées par l'intelligence artificielle des médias.

Prérequis et expérience professionnelle des stagiaires :
Ce stage ne nécessite aucun prérequis.

Personne en situation de handicap :
Accessibilité (bâti) et type d'incapacité
Vous avez besoin d'aménagement ? Contactez-nous pour être mis en relation avec notre référent handicap.

Délais et traitement des dossiers :
En cas de financement par une OPCO (Opérateur de compétences)
AFDAS : 4 semaines avant le début du stage pour les intermittents, auteurs...
Pour les autres OPCO (Atlas, Commerce, Mobilité, Santé, entreprise de proximité, construction...), les délais varient suivant leur organisation.
En cas de paiement personnel :
Aucun délai

Dates et durée :Durée du stage : 35 heures — 05 jours — Durée hebdomadaire : 35.0 heures

Interlocuteur à la disposition des stagiaires
Patrick Belz | 0494532283 | contact@terkane.com

Lieu : Saint Raphaël (Provence-Alpes-Côte d'Azur)

Production de Médias et intelligence artificielle : un virage à négocier !

Elle est partout et nulle part à la fois. Outil révolutionnaire pour certains, mort de l'industrie pour d'autres, l'intelligence artificielle occupe toutes les pensées. Tout le monde s'interroge sur le virage à prendre et le sens à donner à cette nouvelle technologie qui envahit des pans entiers d'économie. Le monde de l'audiovisuel n'y coupe pas et va devoir composer avec ce nouvel arrivant sans compromettre un avenir perpétuellement chamboulé par les nouvelles technologies. À l'heure du déploiement massif des intelligences artificielles (IA) dites génératives donc capables de créer des sons, des images, du texte, les acteurs du monde audiovisuel redoutent un pillage culturel voire pire avec le remplacement voire la disparition de certains métiers. La France ayant toujours été aux avant-postes du droit d'auteur et de l'exception culturelle, elle a donc aujourd'hui aussi une responsabilité particulière sur la scène internationale afin d'éviter les dérives générées par l'IA. Que peut apporter l'IA aux métiers de la création audiovisuelle sans en compromettre l'avenir ? Le défi ne paraît pas si simple...

Un peu d'histoire...

L’intelligence artificielle (IA) est une discipline jeune d’une soixantaine d’années, qui regroupe un ensemble de sciences, théories et techniques (notamment logique mathématique, statistiques, probabilités, informatique) qui ambitionne d’imiter les capacités cognitives d’un être humain. Le terme « Intelligence Artificielle » a été proposé pour la première fois, en 1956, par John McCarthy lors d'un atelier au Dartmouth College (USA) afin de distinguer l’IA de la cybernétique. L’atelier est d'ailleurs reconnu comme le moment où l’IA est née. Les toutes premières années de l’IA ont été couronnées de succès, mais sont restées limitées aux applications primitives. La croyance était ancrée que les ordinateurs n'étaient que des calculatrices capables uniquement de faire des mathématiques. En 1968, avec son film « 2001 l’Odyssée de l’espace », Stanley Kubrick réalise un film qui résume en lui-même toute la somme de questions éthiques posées par l’IA : une fois atteint son haut niveau de sophistication, celle-ci représentera-t-elle un bien pour l’humanité ou un danger ? L’impact du film n'aura pas de portée scientifique, mais il contribuera à vulgariser le thème. C’est avec l’avènement des premiers microprocesseurs fin 1970 que l’IA reprend un nouvel essor et entre dans l’âge d’or des systèmes experts. Puis vers 2010, deux facteurs contribuent à l'essor à la discipline :

- L’accès tout d’abord à des volumes massifs des données. Pour pouvoir utiliser des algorithmes de classification d’image et de reconnaissance d’un chat par exemple, il fallait auparavant réaliser soi-même un échantillonnage. Aujourd’hui, une simple recherche sur Google permet d’en trouver des millions.

- Ensuite la découverte de la très grande efficacité des processeurs de cartes graphiques des ordinateurs pour accélérer le calcul des algorithmes d’apprentissage. La puissance de calcul de ces cartes - capables de plus de mille milliards d’opérations par seconde - a permis un progrès considérable pour un coût financier restreint.

L'industrie audiovisuelle dans les starting-blocks  !

Les premiers à avoir pris les choses en main et sorti les banderoles, par le biais du syndicat des producteurs indépendants (SPI), sont les professionnels d'Hollywood. Selon eux, l'IA et son utilisation doivent faire l'objet d'une régulation mondiale de façon urgente. L'application de l'IA dans le domaine audiovisuel avec un accent particulier sur la distribution, avec les questions qui en découlent pour la protection de la diversité culturelle. Quel est l’impact de l’IA sur la distribution de contenu en ligne via la VOD ou les plates-formes de réseaux sociaux, par exemple ? On pourrait affirmer qu’il n’y a jamais eu une époque où autant de films et de programmes étaient disponibles en un seul clic. Cette extrême variété de contenus se traduit-elle par une diversité culturelle accrue ou, au contraire, sommes-nous tous prisonniers de nos propres algorithmes qui recommandent sans cesse des « contenus similaires » ?

Nous pouvons désormais réaliser des films, des séries et des publicités en utilisant l'image et la voix d'acteurs  avec un personnage généré automatiquement et greffé sur la personne réelle grâce à la technologie de capture de mouvement. Mais cette technologie permet également de créer des images « deep fake » où le visage et la voix d'une personne peuvent être superposés à ceux d'une autre avec des résultats totalement convaincants, souvent à des fins nuisibles. C'est souvent le cas sur les réseaux sociaux, qui jusqu'à présent, n'ont pas su montrer la créativité positive de l'IA.

Certes, le génie créatif ne peut certainement pas être remplacé par une machine, mais l'IA ne doit pas se voir que comme une arme de destruction massive, elle est peut-être aussi un outil au service de l'audiovisuel. Par exemple, l'IA peut se révéler être un formidable outil pour le catalogage, l’indexation, les métadonnées et tout le travail de documentation. La technologie n’étant pas prête à fonctionner de manière autonome, toutes les données extraites avec l'IA ont un taux d'erreur généralement compris entre 3 % et 10 %. Pour cette raison, une supervision humaine est toujours requise notamment pour la correction et l'ajout d'informations pertinentes qui ne peuvent pas être automatisées.

Droits d'auteur : un casse-tête juridique

Nous pouvons désormais littéralement faire dire ou faire n'importe quoi à n'importe qui à l'écran grâce à cette magie visuelle électronique. Cela soulève clairement des défis juridiques en termes de questions de confidentialité et de droits de propriété intellectuelle. Pour l'actuel PDG de TF1, Rodolphe Belmer, « l'intelligence artificielle pourrait, selon lui, aider à produire des valeurs de spectacle », comme des effets spéciaux, à moindres frais, permettant de rivaliser avec les géants américains. « Un phénomène qu'il vaudrait mieux embrasser, car il est présent et ne cesse de grandir ». Obligation de transparence, subventions ciblées envers les sociétés recourant à des humains... Même s'il est encore tôt pour trouver des réponses définitives, certaines pistes sont déjà suggérées lors de conférences où le sujet revient régulièrement autour des tables. Autre difficulté qui découle de l'IA : les droits d'auteur. Une machine peut-elle être considérée comme une personne morale, un auteur et donc un titulaire de droits d'auteur ? Les œuvres générées par l’IA tombent-elles automatiquement dans le domaine public ? Le droit d'auteur est destiné à promouvoir le progrès de la science et des arts utiles et accorde un monopole limité aux auteurs dans le but d'encourager plus de travail créatif. La question cruciale semble être de savoir si l’« œuvre » est fondamentalement une œuvre d’auteur humaine, l’ordinateur n’étant qu’un instrument d’assistance, ou si les éléments traditionnels de la paternité de l’œuvre (expression littéraire, artistique ou musicale ou éléments de sélection, d’arrangement) , etc.) ont été en réalité conçus et exécutés non pas par un homme, mais par une machine.

La législation sur le droit d’auteur peut traiter de deux façons les œuvres créées sans intervention humaine ou presque : elle peut soit décréter que l’œuvre créée par un ordinateur ne peut être. Accorder la paternité d’une œuvre à la personne qui aura rendu possible sa création grâce à l’intelligence artificielle semble être l’approche la plus logique, le modèle britannique paraissant le plus efficace. Assurées d’avoir un retour sur investissement, les entreprises continueraient ainsi d’investir dans cette technologie.

Bref, la frontière est infime et il semble évident que le prochain défi sera de réguler et de s'adapter aux changements sans attendre les dérives potentielles.

Le rôle décisif des géants de la technologie

Alors que les GAFAM - Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft  - ainsi qu'OpenAI (entreprise détentrice de Chat GPT) font avancer les frontières de l'IA, ils sont de plus en plus confrontés à des défis en matière de réglementation. La réglementation de l'IA revêt une importance capitale et n'est pas que synonyme de sanctions, car elle peut à la fois créer des obstacles, mais aussi offrir des opportunités.

D'une part, une réglementation stricte peut limiter la rapidité de l'innovation et compliquer l'adoption de l'IA dans divers secteurs. Cela peut entraver la capacité des entreprises à exploiter pleinement le potentiel de l'IA, ce qui peut affecter leur compétitivité sur le marché. D'autre part, une réglementation claire et bien conçue peut offrir une certaine sécurité juridique et stimuler la confiance des consommateurs et des entreprises dans l'IA, en garantissant que son utilisation respecte des normes éthiques élevées. Par exemple, elle peut encourager des pratiques responsables en matière d'IA, comme l'équité, la transparence et la protection de la vie privée. Dans ce contexte, il est crucial de se conformer aux règles existantes, mais également de jouer un rôle dans l'élaboration des futures réglementations, en collaborant avec les législateurs et les parties prenantes pour développer des cadres qui favorisent l'innovation tout en protégeant les intérêts publics. La Chine s'est fixé comme objectif d'être le leader mondial de l'IA d'ici 2030, en soutenant activement le développement et l'application de l'IA à travers de vastes investissements et des initiatives de recherche. En Europe, l'Union européenne a adopté une approche plus prudente, mettant l'accent sur la réglementation éthique de l'IA, tout en soutenant le développement de technologies compétitives. Si l'IA marque le tournant de la nouvelle révolution industrielle, elle est, aujourd'hui, aux mains de puissances hors de nos frontières.

Programme pédagogique l’IA et les médias : Transformation et Innovation

1 : Introduction à l'IA
1.1 : Histoire et évolution de l'IA dans le monde qui nous entoure.
Définitions et tour d’horizon des IA qui nous entourent.
Quels sont les protagonistes dans le monde de l’IA ? Quels sont les modèles économiques autour des IA ?
1.2 : Principes de base de l'IA : Machine Learning, Deep Learning, LLM, Prompt...

2 : Outils et Technologies d'IA dans les médias
2.1 : Outils d'analyse et traitement automatique des données (texte, image, son)
Mise en pratique avec Chat GPT/Mistral/Notion
2.2 : IA pour la personnalisation du contenu et recommandations
Personnalisation des flux de nouvelles. Recommandations de contenu vidéo et audio. Publicité ciblée.

3 : IA et Production de Médias
3.1 : IA Générative ou comment créer des images.
Mise en pratique “Retouche d’image via l’IA”.
Mise en pratique “comment créer des images”.
Mise en pratique “Comment échanger des visages en un clic”.
3.2 : IA dans la production vidéo et cinématographique
Mise en pratique avec les outils dédiés à l’amélioration de la vidéo via l’IA.
3.3 : IA dans la production radiophonique et podcasts
Mise en pratique avec l’utilisation d’outils pour la suppression de bruit. Mise en pratique avec l’amélioration du son.
Mise en pratique avec les IA de Text to Speech.
Mise en pratique avec l’analyse et la gestion des podcasts.
Mise en pratique avec la création musicale.
Mise en pratique avec l’utilisation de modèles vocaux.

4 : Éthique, Responsabilité et Régulation
4.1 : Enjeux éthiques et responsabilité dans l'utilisation de l'IA dans les médias
Problématique des articles de presse repris par les IA ?
Fake news, DeepFake : existe-t-il des solutions pour les démasquer? l’IA est-elle objective ?
4.2 : Réglementations et implications légales de l'IA dans les médias
À qui appartiennent les droits d’une image générée par une IA ?

5 : Tendances Futures et Innovation
5.1 : Les dernières tendances et innovations en IA dans les médias
5.2 : Préparation pour l'avenir : compétences nécessaires et perspectives de carrière
Conclusion
Récapitulatif des apprentissages et des différents outils utilisés. Discussion sur les opportunités et défis futurs.
Conseils pour rester à jour dans ce domaine en évolution rapide.

Supports fournis aux stagiaires :

Chaque stagiaire dispose d'un ordinateur et une station de montage avec les logiciels et d'une connexion Internet ADSL permanente. La salle de formation est équipée en réseau avec un vidéoprojecteur, scanner et imprimante

1 stagiaire par poste de travail
Évaluation pédagogique "L'intelligence artificielle dans la production de médias" : Évaluation pédagogique en fin de parcours.
Évaluation en continu pendant les exercices pratiques.
Évaluation de progression après chaque thématique.